Responsabilidades:​

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Responsável por realizar análises micro e macroscópicas do mercado, por meio da extração, limpeza, tratamento e análise de dados para gerar inteligência de negócios, ou seja, conjunto de informações que podem ser usados em estratégias para alcançar resultados

e metas.

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Principais Funções:

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• Coletar e organizar dados relevantes de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, sistemas de gestão, mídias sociais e fontes externas. (dados dos clientes através de um sistema CRM, Google Analytics, etc.);

• Realizar análises detalhadas dos dados usando técnicas de mineração, modelagem estatística e visualização de dados.

• Identificar tendências, padrões e insights significativos nos dados, a fim de gerar relatórios e recomendações acionáveis para as partes interessadas.

• Desenvolver e manter painéis interativos e relatórios de BI que apresentem informações de maneira clara e concisa.

• Colaborar com os departamentos e equipes internas para entender suas necessidades analíticas e fornecer soluções adequadas.

• Monitorar e avaliar o desempenho dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e propor melhorias para otimizar a eficiência e a eficácia dos processos de negócios.

• Fornecer treinamento e suporte aos usuários finais para garantir a adoção efetiva das soluções de BI.

• Limpeza de dados (identificação, correção de informações duplicadas, inválidas ou corrompidas);

• Organizar materiais para obter insights valiosos para a empresa, em relação à sua comunicação, estratégias de marketing, comportamento do usuário, previsões, produtos, sistemas, etc.;

• Garantir a qualidade dos dados, das integrações e a consistência de relatórios;

• Acompanhar os resultados e fornecer as informações para as áreas de negócios;

• Automatizar documentos para uso recorrente;

• Compreensão completa dos objetivos de negócio para extração de dados relevantes;

• Apoio a equipe de mídia, levando insights de performance.

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Experiência

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• Experiência comprovada na área de Business Intelligence, com sólido conhecimento em coleta, análise e interpretação de dados para fornecer informações estratégicas e impulsionar a tomada de decisões eficazes.

• Vivência com big data;

• Experiência em empresas de tecnologia;

• Bons e atualizados conhecimentos do mercado de tecnologia;

• Proficiência em ferramentas e tecnologias de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, QlikView, MicroStrategy, etc., para desenvolver painéis interativos e relatórios que apresentem informações de forma clara e concisa.

•  Conhecimento avançado em Excel.

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Conhecimentos Necessários

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• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos, utilizando técnicas de mineração de dados, modelagem estatística e visualização de informações.

• Conhecimento avançado de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo a capacidade de desenvolver consultas, scripts e stored procedures.

• Familiaridade com técnicas estatísticas e de modelagem de dados, permitindo a identificação de tendências, padrões e insights significativos nos dados coletados.

• Experiência em design de dashboards e visualização de dados, garantindo que as informações sejam apresentadas de forma visualmente atraente e compreensível.

• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar informações complexas de forma clara e concisa para as partes interessadas.

• Orientação para resultados, com habilidade de gerenciar prazos e prioridades de maneira eficaz, garantindo a entrega de projetos de análise de dados dentro do prazo estabelecido.

• Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas, permitindo a identificação de insights valiosos nos dados e a proposição de recomendações acionáveis para aprimorar os processos de negócios.

• Forte ética de trabalho, proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, colaborando com os departamentos e equipes internas para entender suas necessidades analíticas e fornecer soluções adequadas.

• Raciocínio analítico e afinidade com números;

• Formação completa (ou bons conhecimentos) em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Administração de Empresas, Marketing, Administração, Publicidade e Propaganda, Matemática, Estatística ou relacionados;

• Domínio de ferramentas de mídia e Web Analytics, tais como Facebook Ads, LinkedIn Ads, DCM, Google Analytics, Adobe Analytics;

• Inglês intermediário;

• Habilidades de comunicação, interação com os usuários;

• Domínio de Excel e PowerPoint.

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Desejável

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• Experiência em projetos de BI de larga escala: Ter trabalhado em projetos de Business Intelligence de grande porte, lidando com grandes volumes de dados e complexidade, demonstra capacidade de lidar com desafios e implementar soluções escaláveis.

• · Conhecimento em linguagens de programação adicionais: Além do conhecimento avançado em SQL, ter habilidades em linguagens de programação como Python, R ou Java pode ser um diferencial, permitindo a execução de análises avançadas, automação de processos e desenvolvimento de soluções personalizadas.

• Certificações em Business Intelligence: Possuir certificações relevantes em Business Intelligence, como Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Tableau Desktop Certified Associate ou QlikView Business Analyst Certification, pode demonstrar um nível de expertise e comprometimento com a área.

• Conhecimento em tecnologias de Big Data: Familiaridade com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e NoSQL, é cada vez mais valorizada em projetos de Business Intelligence, especialmente para lidar com a variedade e volume crescentes de dados.

• Experiência em modelagem e arquitetura de dados: Ter conhecimento em modelagem dimensional, data warehousing e arquitetura de dados permite uma compreensão mais profunda das necessidades de armazenamento e integração de dados para suportar soluções de BI eficazes.

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Habilidades Comportamentais

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• Excelentes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.

• Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar informações de forma clara e concisa.

• Orientação para resultados, com capacidade de gerenciar prazos e prioridades de maneira eficaz.

• Forte ética de trabalho, proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.

• Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas, com capacidade de identificar insights valiosos nos dados.

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